تطبيق وحدة صوت الطفل في نظام التعرف على صراخ الطفل

ينعكس تطبيق وحدة صوت الطفل في نظام التعرف على بكاء الرضع بشكل أساسي في الجوانب الفنية التالية:

• باستخدام حل رقاقة WT2605A، مع معدل أخذ عينات مدمج يبلغ 48 كيلو هرتز وميكروفون ستيريو بنسبة إشارة إلى ضوضاء تبلغ 90 ديسيبل، يمكنه التقاط التغيرات الدقيقة في التردد في البكاء وتحقيق استجابة على مستوى المللي ثانية.
• تقوم بعض الوحدات بدمج أجهزة Raspberry Pi، مما يتيح البث الصوتي عن بعد عبر ميكروفون USB، والتغلب على قيود المسافة في المراقبة التقليدية.

• يمكن لنموذج Urbansound، القائم على التعلم الانتقالي، التمييز بين أنواع البكاء مثل الجوع والألم بدقة 99.3٪. يتم نشر الخوارزمية في الوقت الفعلي على الأنظمة المضمنة (مثل STM32F103).
• من خلال الجمع بين استخلاص ميزات MFCC مع الكشف متعدد الوسائط YOLOv8، فإنه يحلل في وقت واحد أصوات البكاء وحركات الرضع (مثل التدحرج والركل)، مما يعزز المراقبة الشاملة.

• التعاون متعدد الأجهزة: يؤدي اكتشاف البكاء تلقائيًا إلى تشغيل الموسيقى (يدعم تنسيقات MP3/WAV) وإرسال التنبيهات إلى الهواتف المحمولة عبر Wi-Fi. تدعم بعض الحلول أيضًا التقاط الكاميرا في الوقت الفعلي.
• تحليل السحابة: تجمع منصات المراقبة التي طورتها شركات مثل SoundNetwork بين الرقائق والواجهات الخلفية السحابية لتمكين التخزين طويل الأجل لبيانات البكاء وتحليل أنماط السلوك.